Cursos Gratuitos Microsoft Learn: Formação na área de TI

Explore os Cursos Gratuitos Microsoft Learn e eleve suas habilidades na área de tecnologia da informação!

O Microsoft Learn oferece uma variedade de cursos livres, online e gratuitos, adequados para todos os níveis de conhecimento.

Aproveite essa oportunidade para aprimorar suas competências tecnológicas sem nenhum custo.

Inscreva-se agora nos Cursos Gratuitos Microsoft Learn e avance na sua carreira!

A Microsoft Learn

O Microsoft Learn é uma plataforma de aprendizado online que oferece Cursos Gratuitos Microsoft Learn voltados para o desenvolvimento de habilidades na área de tecnologia da informação.

Fácil de usar e acessível, a plataforma disponibiliza uma ampla variedade de cursos gratuitos, desde iniciantes até especialistas, cobrindo tópicos como Azure, Power BI, Python e muito mais.

Cada curso é estruturado em módulos interativos, com laboratórios práticos e avaliações que ajudam você a aprender de forma eficiente e prática.

Explore os Cursos Gratuitos Microsoft Learn e comece a aprimorar suas competências tecnológicas hoje mesmo!

Para saber mais sobre o Microsoft Learn acesse sua área de FAQ.

Saiba o que é um Curso Livre

Os cursos livres são programas de formação rápida e específica, destinados a capacitar os alunos em diversas áreas do conhecimento.

Esses cursos são oferecidos sem a exigência de um diploma prévio, permitindo acesso fácil e rápido a novos conhecimentos e habilidades.

Os cursos livres possuem a carga horária reduzida e tem como objetivo oferecer educação continuada e atualização profissional.

Eles são ideais para quem busca aprender novas competências, se reciclar no mercado de trabalho ou desenvolver um hobby.

Explore os cursos livres e descubra como eles podem transformar sua trajetória profissional e pessoal!

Saiba mais sobre os cursos livres aqui.

Os Cursos Gratuitos Microsoft Learn

A plataforma de cursos gratuitos Microsoft Learn oferece mais de 3.00 cursos livres e online, os cursos são separados em 6 assuntos. Veja a seguir os cursos gratuitos Microsoft Learn:

Aplicativos de Negócios

• Introdução à engenharia de prompts com o Copilot do GitHub;
• Comprar o plano de economia do Azure para computação;
• Supervisionar perfis de dispositivo;
• A integração profunda do Power Automate em várias fontes de dados;
• Como criar a Interface do Usuário em um aplicativo de tela no Power Apps;
• Como criar seu primeiro aplicativo baseado em modelo com o Dataverse;
• Configurar assinaturas;
• Configurar o controle de fluxo no Power Automate para desktop;
• Criar aplicativos habilitados para fala com os serviços de IA do Azure;
• Criar e gerenciar workspaces no Power BI;
• Criar fluxos de aprovação com o Power Automate;
• Criar fluxos para gerenciar as informações do usuário
• Criar um esquema de endereçamento IP para sua implantação do Azure;
• Demonstrar os recursos do Microsoft Power Pages;
• Descrever a criação de automação com o Microsoft Power Automate;
• Descrever a modernização do ponto de extremidade, os conceitos de gerenciamento e as opções de implantação no Microsoft 365;
• Descrever as opções de preço, licenciamento e cobrança do Microsoft 365;
• Descrever como criar aplicativos com o Microsoft Power Apps;
• Entender o Microsoft Entra ID;
• Escolha o melhor serviço do Azure para automatizar seus processos empresariais;
• Explorar edições do Windows;
• Explorar metodologias de solução de problemas;
• Gravar dados em um aplicativo de tela do Power Apps;
• Introdução ao Microsoft Intune;
• Introdução ao Power Automate;
• Introdução aos aplicativos de tela do Power Apps;
• Personalizar um aplicativo de tela no Power Apps
• Usar o AI Builder no Power Automate;
• Usar o OneDrive no Microsoft 365;
• Entre outros.

Desenvolvimento de Aplicativo

• Adicionar lógica de decisão ao código usando as instruções ‘if’, ‘else’ e ‘else if’ em C#
• Adicione lógica de loop a seu código usando as instruções “do-while” e “while” em C#;
• Analisar os princípios de depuração de código e de tratamento de exceções;
• Armazenar e iterar em sequências de dados usando Matrizes e a instrução foreach em C#;
• Avaliar expressões booleanas para tomar decisões em C#;
• Avalie seu processo de desenvolvimento de software;
• Chamar métodos da Biblioteca de Classes do .NET usando C#;
• Comunicar-se com eficiência no GitHub usando o Markdown;
• Controlar o escopo da variável e a lógica usando blocos de código em C#;
• Criar código legível com convenções, espaço em branco e comentários em C#;
• Criar e gerar exceções em aplicativos de console C#;
• Descrever estruturas de equipe;
• Escolher as ferramentas de DevOps;
• Escolher uma abordagem Agile para o desenvolvimento de software;
• Explorar o Azure Pipelines;
• Implementar as ferramentas de depuração do Visual Studio Code para C#;
• Implementar o tratamento de exceções em aplicativos de console C#;
• Instalar e configurar o Visual Studio Code;
• Introdução à Azure DevOps;
• Introdução ao Azure IoT;
• Introdução ao DevOps;
• Introdução ao Git;
• Introdução ao GitHub;
• Introdução aos produtos do GitHub;
• Iterar por meio de um bloco de código usando a instrução for em C#;
• Projeto de desafio – Desenvolver estruturas de ramificação e loop em C#;
• Projeto de desafio – Desenvolver estruturas foreach e if-elseif-else para processar dados de matriz em C#;
• Projeto guiado – Desenvolver estruturas foreach e if-elseif-else para processar dados de matriz em C#;
• Ramificar o fluxo de código usando o constructo de mudança de casos em C#;
• Usando o GitHub Copilot com JavaScript;
• Usar o GitHub Copilot com o Python;
• Entre outros.

Gerenciamento de Dados

• Explorar funções e serviços de dados;
• Explore os principais conceitos de dados;
• Explore os serviços de banco de dados relacional no Azure;
• Explorar conceitos fundamentais de dados relacionais;
• Explore os conceitos básicos do Azure Cosmos DB;
• Descobrir a análise de dados;
• Explore os fundamentos da análise em tempo real;
• Explorar os conceitos básicos da visualização de dados;
• Conceitos básicos da IA generativa responsável;
• Obter dados com o Power BI Desktop;
• Descrever as funcionalidades do Microsoft Power BI;
• Introdução à análise de ponta a ponta usando o Microsoft Fabric;
• Limpar, transformar e carregar dados no Power BI;
• Adicionar medidas a modelos do Power BI Desktop;
• Criar um modelo semântico no Power BI;
• Obter dados no Power BI;
• Adicionar tabelas e colunas calculadas a modelos do Power BI Desktop;
• Usar funções de inteligência de dados temporais do DAX em modelos do Power BI Desktop;
• Explorar o Azure Cosmos DB;
• Preparar-se para manter bancos de dados SQL do Azure;
• Criar um pipeline de dados no Azure Synapse Analytics;
• Implementar o Link do Azure Synapse com o Azure Cosmos DB;
• Usar notebooks do Spark em um pipeline do Azure Synapse;
• Criar uma estratégia de gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo do Power BI;
• Introdução aos dados para machine learning;
• Explorar Hubs de Eventos do Azure;
• Implementar Link do Azure Synapse para SQL;
• Criar e gerenciar fluxos de dados escalonáveis do Power BI;
• Acessar seus dados em qualquer lugar com aplicativos do Power BI Mobile;
• Executar os Notebooks do Azure Databricks com o Azure Data Factory;
• Modificar o contexto de filtro do DAX em modelos do Power BI Desktop;
• Aproveitar ferramentas e recursos de IA para sua empresa;
• Automatizar tarefas do Azure usando scripts com o PowerShell;
• Catalogar artefatos de dados usando o Microsoft Purview;
• Criar e definir colunas de valor acumulado ou de cálculo no Dataverse;
• Entre outros.

Infraestrutura Técnica

• Descrever os tipos de serviço de nuvem;
• Descrever a computação em nuvem;
• Descrever os principais componentes arquitetônicos do Azure;
• Conceitos básicos de IA generativa;
• Introdução ao Serviço Open AI do Azure;
• O que é o Microsoft 365?;
• Criar uma máquina virtual do Windows no Azure;
• Microsoft Cloud Adoption Framework para o Azure;
• Monitorar os Serviços de IA do Azure;
• Aplicar engenharia de prompts com o Serviço de OpenAI do Azure;
• Criar soluções de linguagem natural com o Serviço OpenAI do Azure;
• Implementar a RAG (Geração Aumentada de Recuperação) com o Serviço Azure OpenAI;
• Conheça os conceitos básicos da acessibilidade da Web;
• Gerar o código com o Serviço OpenAI do Azure;
• Introdução à estrutura bem arquitetada do Microsoft Azure;
• Gerar imagens com o Serviço OpenAI do Azure;
• Manter perfis de usuário;
• Executar o gerenciamento de aplicativo móvel;
• Introdução às Redes Virtuais do Azure;
• Criar sites acessíveis do SharePoint;
• Explorar o Microsoft Teams;
• Descubra as filas de mensagens do Azure;
• Criar uma lógica sem servidor com o Azure Functions;
• Monitorar o desempenho do aplicativo;
• Implementar rótulos de confidencialidade;
• Gerenciar serviços e integridade de locatários no Microsoft 365;
• Criar experiências de IA acessíveis;
• Os princípios da Engenharia de Software Sustentável;
• Entre outros.

Inteligência Artificial

• Introduction to Nuance Cloud IVR;
• Configurar o Finance Insights no Dynamics 365 Finance;
• Usar a IA no Dynamics 365 Field Service;
• Modelos de cenário do Azure Health Bot;
• Integrar o Azure Health Bot a um banco de dados;
• Usar o Microsoft Azure Machine Learning para inferências do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL;
• Introdução ao Machine Teaching;
• Explorar a Inteligência Autônoma;
• Prepare-se para colocar a quadra de basquete em um espaço de Realidade Misturada;
• Introdução ao Microsoft Copilot for Service;
• Usar o AutoML para treinar um conjunto de dados rotulado e desenvolver um modelo de produção;
• Habilitar a pesquisa semântica no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL;
• Traduzir texto com o Tradutor de IA do Azure e o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL;
• Explorar o documento Especificação da IA;
• Treinar modelos de aprendizado profundo no Azure Databricks;
• Introdução à classificação de áudio com o TensorFlow;
• Explorar a Inteligência Automatizada;
• Ajustar hiperparâmetros no Azure Databricks;
• Usar o ML automatizado no Azure Databricks;
• Criar recursos do Azure Machine Learning com a CLI (v2);
• Explorar padrões de design cerebral;
• Reconhecimento vocal no Azure Health Bot;
• Implementar ferramentas de IA em um ambiente de treinamento;
• Crie uma estratégia de IA da Microsoft para criar valor de negócios na manufatura;
• Criar um modelo de machine learning;
• Introdução ao PyTorch;
• Introdução à classificação e à proteção de dados;
• Introdução ao TensorFlow usando o Keras;
• Introdução à Pesquisa Visual Computacional com o PyTorch;
• Introdução aos lançamentos de foguete;
• Usar o MLflow no Azure Databricks;
• Entre outros.

Segurança

• Descreva as principais funcionalidades do Microsoft Copilot para Segurança;
• Configurar o Azure Policy;
• Proteger dados do setor público com o Azure;
• Implementar e gerenciar a identidade híbrida;
• Descrever ameaças baseadas em dispositivo e controles de segurança;
• Implantar o Microsoft 365 Apps para Grandes Empresas;
• Explorar rótulos de confidencialidade;
• Proteja suas identidades usando o Microsoft Entra ID;
• Gerenciar autorização usando o Microsoft Entra ID;
• Busca de ameaças com o Microsoft Sentinel;
• Conectar hosts do Windows ao Microsoft Sentinel;
• Implementar e gerenciar identidades externas;
• Gerenciar a retenção de dados em cargas de trabalho no Microsoft 365;
• Explicação dos conceitos de busca de ameaças no Microsoft Sentinel;
• Gerenciar o Microsoft Entra Identity Protection;
• Introdução a direitos de acesso no Dataverse;
• Planejar, implementar e administrar o Acesso Condicional;
• Executar administração segura do Windows Server;
• Configurar e gerenciar soluções de automação e monitoramento de segurança;
• Gerenciar a postura de segurança usando o Microsoft Defender para Nuvem;
• Introdução ao Backup do Azure;
• Criar linhas de base de segurança;
• Introdução ao Azure Advisor;
• Projetar e implementar a segurança de rede;
• Planejar e implementar a segurança para armazenamento;
• Proteger os Serviços de IA do Azure;
• Gerenciar a autenticação de usuário;
• Introdução à Confiança Zero;
• Introdução à proteção e privacidade de dados;
• Planejar e implementar a segurança avançada para computação;
• Introdução ao Microsoft Defender XDR;
• Entre outros.

Os cursos são oferecidos sobre os determinados produtos:

• .NET
• Azure
• Biblioteca de Autenticação da Microsoft
• Bing
• Dynamics 365
• GitHub
• Internet Explorer
• Microsoft 365
• Microsoft Copilot
• Microsoft Defender
• Microsoft Edge
• Microsoft Endpoint Manager
• Microsoft Entra
• Microsoft Graph
• Microsoft Intune
• Microsoft Power Platform
• Microsoft Priva
• Microsoft Purview
• Microsoft Teams
• Office 365
• SQL Server
• Sysinternals
• Visual Studio Code
• Windows.

Além disso, os Cursos Gratuitos Microsoft Learn são separados em 3 níveis, sendo: Iniciante, intermediário e avançado.

Requisitos

Para poder realizar os Cursos Gratuitos Microsoft Learn é necessário ter os seguintes requisitos:

• Acesso à internet;
• Computador, celular ou tablet para participar das aulas;
• Ter login na plataforma, caso não tenha basta criar uma conta;
• Todos os Cursos Gratuitos Microsoft Learn têm pré-requisitos, onde você perceberá ao clicar no curso desejado.

Prazo

Os Cursos Gratuitos Microsoft Learn não possuem prazo de conclusão, você poderá fazer no seu tempo e como quiser. Podendo ser concluídos em algumas horas.

É importante ressaltar que a plataforma fica disponível 24 horas, assim o aluno poderá acessar o curso a qualquer momento.

Certificação dos Cursos Gratuitos Microsoft Learn

O certificado de conclusão serve para o aluno comprovar que finalizou o curso, e pode ser usado como horas complementares e qualquer tipo de comprovação desejada.

Todos os cursos oferecem certificado de conclusão, onde você receberá ao realizar todas as aulas e a avaliação final com boa nota.

Para receber a certificação dos Cursos Gratuitos Microsoft Learn, será necessária muita dedicação e preparo.

O conteúdo da prova será o mesmo que os ensinados nos cursos da plataforma. Você deverá agendar o exame na área da certificação do curso.

Será necessário fazer uma inscrição e depois fazer o exame. Alguns cursos oferecem a opção do certificado gratuito e outros não, então é importante ficar atento na descrição dos cursos para se informar sobre essa questão.

Você poderá ver todas as informações sobre como receber seu certificado.

Veja como fazer os Cursos Gratuitos Microsoft Learn

• Acesse o site oficial dos Cursos Gratuitos Microsoft Learn;
• Clique em “Entrar” no canto superior direito da tela e faça o seu login ou cadastre uma conta;

• No menu selecione “Descobrir” e selecione “Treinamentos”;

• Em seguida clique em “Procurar todos os caminhos”;

• Filtre pelo curso do seu interesse e clique para iniciar.

Agora que você já sabe como se inscrever na plataforma de Cursos Gratuitos Microsoft Learn, aproveite e explore nosso site e encontre diversos cursos livres, cursos técnicos, bolsa de estudos, benefícios, além de dicas de estudos.

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